Hoe zet je AI succesvol in op de werkvloer? Die vraag stond centraal tijdens het seminar AI-assistenten en -toepassingen in de productieomgeving van Midpoint Brabant op 21 mei bij Gate2 in Gilze en Rijen. Ondernemers, productiemanagers en experts uit de maakindustrie kwamen samen om praktijkervaringen te delen en te ontdekken hoe AI productieprocessen slimmer, efficiënter en toekomstbestendig maakt.
De bijeenkomst bood deelnemers praktijkvoorbeelden, interactieve werksessies en direct toepasbare inzichten om zelf met AI en automatisering aan de slag te gaan. Daarbij werd duidelijk dat AI in de maakindustrie allang geen toekomstvisie meer is. Bedrijven zetten AI steeds vaker in om productieprocessen te verbeteren, personeelstekorten op te vangen en meer grip te krijgen op kwaliteit en output.
Uit het recente onderzoek Productieautomatisering en mkb-maakbedrijven van Midpoint Brabant, REWIN, FME, Koninklijke Metaalunie en Fontys blijkt echter dat veel bedrijven nog zoekende zijn. Zo heeft 70% onvoldoende inzicht in welke processen geschikt zijn voor automatisering met AI. Daarnaast is bij 80% van de bedrijven de inzet van data en sensoren nog onvoldoende doorontwikkeld.
Van inspiratie naar toepassing
Onder begeleiding van dagvoorzitter en fabrieksverbeteraar Martin Schenkel stond de impact van AI op productieomgevingen centraal. Tijdens een duo-keynote lieten data- en AI-experts Wouter Leenen van Pipple en Merwin de Jongh van Repetive.ai zien hoe AI-oplossingen vandaag de dag al worden toegepast binnen mkb-bedrijven.
Aan de hand van herkenbare praktijkvoorbeelden maakten zij duidelijk hoe AI organisaties helpt repetitieve werkzaamheden te automatiseren, afwijkingen sneller te signaleren en medewerkers beter te ondersteunen in hun dagelijkse werk. Daarbij lag de nadruk niet alleen op technologie, maar juist ook op de organisatorische kant van innovatie. Welke keuzes maak je als ondernemer? Waar begin je? En hoe zorg je ervoor dat medewerkers worden meegenomen in veranderingen op de werkvloer?
AI-agents als digitale collega’s
Wouter Leenen verwees naar het onderzoek waaruit blijkt dat veel bedrijven nog onvoldoende zicht hebben op de mogelijkheden van AI en automatisering. “Kijk breder dan ChatGPT en agents in het AI-domein. Juist in productie liggen veel kansen op korte termijn. Wij zien het uiteindelijk ontwikkelen naar AI-agents voor kwaliteitsbewaking, onderhoud en planning, met een operator als dirigent voor de aansturing en het realiseren van de doelen.”
Volgens Merwin de Jongh beginnen succesvolle AI-toepassingen vaak klein. “Start met één laagdrempelig proces, één concrete uitdaging en een heldere businesscase met zichtbare winst. Leer daarvan en voer vervolgens stapsgewijs verbeteringen door.” Hij benadrukte dat AI-agents juist repetitief werk kunnen overnemen, zodat medewerkers zich kunnen richten op werkzaamheden die meer waarde en energie opleveren. “Begin intern met processen in sales, customer service, administratie en operations.”
Praktijkvoorbeelden uit de maakindustrie
Deelnemers kregen vervolgens inzicht in concrete toepassingen uit de praktijk.
Teun Sleegers, eigenaar van MySteel, vertelde hoe zijn bedrijf stappen heeft gezet met AI en automatisering in de productie van plantenbakken. Teun: “Door slimmer gebruik te maken van data en automatisering zijn processen efficiënter ingericht en hebben we meer grip op kwaliteit en productiecapaciteit.”
Ook Marcel van Gogh, maintenance manager bij Van Geloven, deelde ervaringen vanuit de productieomgeving van de Tilburgse snackspecialist. Hij liet zien hoe digitalisering en data-analyse bijdragen aan betere procesbeheersing en ondersteuning van medewerkers op de werkvloer. Zijn boodschap: “Van beslissen op onderbuikgevoel naar ondersteuning door een dynamische 24/7 Gen-AI-assistent. Met AI zit de wijsheid van de hele groep in het systeem.”
De praktijkvoorbeelden maakten duidelijk hoe AI nu al helpt om processen slimmer in te richten, afwijkingen sneller te signaleren en repetitief werk te verminderen. Tegelijkertijd benadrukten de sprekers dat technologische innovatie alleen succesvol is wanneer medewerkers actief worden betrokken bij de implementatie.
Zelf aan de slag met AI
Na het plenaire programma gingen deelnemers in kleinere groepen aan de slag met actuele AI-toepassingen en praktijkvraagstukken. De interactieve opzet zorgde voor een vruchtbare uitwisseling tussen bedrijven, technologiepartners en experts.
Slimmer onderhoud met akoestische AI en robothonden
Jerry Willems en Rahul Matai van Sorama demonstreerden hoe akoestische camera’s kunnen worden ingezet om afwijkingen in productieprocessen vroegtijdig te detecteren. Door geluidspatronen te analyseren kunnen storingen sneller worden opgespoord, nog voordat machines daadwerkelijk uitvallen.
Ook lieten zij zien hoe autonome inspecties met een robothond bijdragen aan slimmer onderhoud en monitoring in fabrieksomgevingen. Deze toepassingen helpen bedrijven efficiënter om te gaan met tijd, capaciteit en onderhoudsplanning.
AI-agents als startpunt voor procesautomatisering
In een andere sessie onderzochten deelnemers samen met Merwin de Jongh en Carmen Roovers van Repetive.ai welke processen binnen hun organisatie geschikt zijn voor AI-automatisering. Met behulp van AI-agents brachten zij kansrijke processen voor automatisering snel in kaart en bepaalden zij vervolgstappen richting slimme automatisering. Deelnemers gingen naar huis met praktische inzichten en concrete use cases waarmee zij direct aan de slag kunnen.
Data als fundament voor AI
Daarnaast gaven Frits van der Geest en Tristan Schuring namens Motivate praktische handvatten voor het verzamelen en benutten van data uit machines en sensoren als basis voor AI en machine learning in productieomgevingen. De experts benadrukten dat structuren van data essentieel is voor succesvolle AI-toepassingen. Zij stimuleren om vooral goed na te denken over welk probleem je wilt oplossen en welk rendement je beoogt.
Slimmer werken aan hogere arbeidsproductiviteit
Het seminar maakte onderdeel uit van het programma Slimmer Werken van Midpoint Brabant. Binnen het Lerend Netwerk voor Open Innovatie hebben de afgelopen twee jaar al meer dan zestig bedrijven in Hart van Brabant gewerkt aan stappen richting productieautomatisering en hogere arbeidsproductiviteit.
Binnen dit netwerk werken ondernemers, onderwijsinstellingen en experts samen aan praktische oplossingen voor uitdagingen op de werkvloer. Door kennis te delen en gezamenlijk te experimenteren met nieuwe technologieën worden bedrijven ondersteund bij het zetten van vervolgstappen richting een toekomstbestendige productieomgeving.
“AI en automatisering werken pas echt als technologie, processen en mensen samenkomen,” zegt Petra Mouthaan, programmamanager Slimmer Werken bij Midpoint Brabant. “Door technologische én sociale innovaties te combineren, helpen we bedrijven hun arbeidsproductiviteit structureel te verhogen. Tegelijkertijd versterken we het verandervermogen en de digitale vaardigheden binnen organisaties.”
Met het seminar onderstreept Midpoint Brabant opnieuw het belang van samenwerking tussen ondernemers, onderwijs en technologiepartners om de maakindustrie in Hart van Brabant toekomstbestendig én concurrerend te houden.
Op 16 september start het Lerend Netwerk AI-toepassingen in de productieomgeving, lees meer.
Meer weten?
Wil je meer weten over het programma Slimmer Werken of deelnemen aan een van de volgende bijeenkomsten? Neem dan contact op.
